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保安自动化(SA)

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保安自动化(SA)

什么是智能视频监控系统?

智能视频监控系统是在传统视频监控基础上发展而来的——第四代视频监控技术,是通过直接分析摄像机拍摄的监控视频画面,并按照所设定的报警条件,自动的分析出当前的监控位置的警情,自动发出报警。由此采用计算机自动警情识别,大大提高了用人眼监控的工作效率,使得报警更加及时,能对成百上千路视频同时分析,监测更加全面,也大大降低保安人员的工作量,而当保安人员接到报警信息后,进行二次警情确认后再出警,提高监控效率。

智能视频监控系统特点

智能视频分析——第四代视频安防系统的核心技术,给传统视频监控安装一个“会思考的大脑”;

基于计算机视觉技术对监控场景的视频图像内容进行分析,从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体;

自动分析、抽取视频源中的关键有用信息,形成相应事件和告警的监控方式,从而使传统监控系统中的摄像机不但成为人的眼睛,也使其成为人的大脑。

智能视频监控系统构成

智能视频监控系统,是以网络视频监控系统为基础,结合智能视频分析算法,实现的智能化视频监控、管理及相关应用。

智能视频监控系统的组成,主要由以下部分组成:

视频拍摄部分:监控摄像机;

视频处理部分:智能网络视频DVS/DVR;

系统管理部分:系统视频监控软件平台;

传输部分:宽带有线网络/3G无线网络构成;

系统实现方式一:前端视频分析+前端存储

在系统前端的监控点,配置带智能视频分析功能和存储功能的视频编码设备,在前端进行警情分析和视频存储。当报警产生,实时上报警情和即时视频。优点:对网络带宽要求相对较低;适合较大规模的视频监控系统做智能视频分析。

系统实现方式二:中心视频分析+中心存储

在系统中心服务器和监控中心服务器端进行视频分析和视频数据存储。适用于已经建成的视频网络的智能化升级改造;适用于对视频数据资料要求较高的专业视频系统;适用于网络质量较好的系统。

智能视频监控系统功能分类

根据不同的智能视频分析算法,智能视频监控系统可以延伸出多种不同的功能应用,具体的智能视频监控系统功能分类如下:

人脸识别系统 视频稳定交通流量统计 物体消失侦测

可疑物出现侦测 人脸检测与捕捉 人群密度检测 绊线检测

工业自动化检测 监视布控系统 照片比对系统 周界入侵检测

PTZ目标跟踪 人数统计应用 AB门防尾随检测 非法停车检测

下面将列举介绍几种常用的智能视频分析功能。

周界入侵检测

周界入侵检测是利用运动目标的智能视频分析原理,在摄像机监视的场景范围内,根据监控需要和目的设置警戒区域,系统可以自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为,一旦发现有满足预设警戒条件,则自动产生报警信息,并用告警框标示出进入警戒区的目标,同时标识出其运动轨迹。

通过在视频监控区域内,设定相关的报警警戒区域,当有人入侵、或离开、逗留等,将自动发出报警信号,并记录现场的视频画面。

周界入侵检测应用

应用目的:

用智能视频分析系统实现相关区域的报警监控,替代传统的红外感应(红外栅栏)监控设备,使得报警更加准确,更加直观,系统误报率更低。而报警设置也更加灵活。

应用场所 / 目标客户:

相关监控场所的围墙、仓储或库房、重要监控区域;

野外无人看守的监控区域,油田及石油管道、工矿区域;

店铺、商场、停车场以及各种楼宇的安全管理监控;

机场周界监控、海岸线周界、军事管制区域等;

以及其他相关的监控区域;

人数统计系统

人数统计是通过摄像机采集视频信号,由软件进行分析统计人数。通过视频分析检测活体(人体头部及肩部)的形状,并计算通过设定区域和方向的数量达到精确统计人的目的,优秀的算法极大地提高活体统计精确度高于95%以上。人数统计系统广泛用于商业领域、娱乐场所、公交、客运车辆等。

应用目的:

客流分析是通过对相关场所的客流量进行连续精确检测,获取其随时间的变化趋势和不同网点间的对比统计,并在此基础上结合内部信息系统,深层分析过往客流特征,揭示其与商场营运策略、营销技术和内部管理间的内在关系,客观评价已有推广效益,规划未来的市场策略,为管理决策者提供极有价值的信息。

应用场所 / 目标客户:

商场、超市、店铺、连锁店;

楼宇、物业管理公司、各类卖场客流统计;

娱乐场所、旅游景区、公园等;

公交车辆、客运车辆等;

人脸识别系统

人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人力进行脸部的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨别,达到识别不同人身份的目的。

人脸识别系统分类

利用人脸作为凭证的方式,在不同的应用环境能发挥不同的作用,人脸识别系统可分为以下几种类型:

人脸识别系统应用

交通流量统计功能

车流量检测是智能交通的基础部分,在系统中占有重要地位。目前有多种方法检测车流量,例如:电磁感应装置法和车流信息的超声波检测法。而实际上,前进中的车辆速度、种类始终变化,所以普遍存在反射信号不稳定,测量误差大的问题。FIRS现提供基于智能视频分析车辆行为分析的方法检测交通流量,在道路或公共场所,设置车辆流量检测区域。通过实时的车辆检测、方向判别和轨迹分析进行区域内的车辆流量统计,借此判断车辆拥塞程度。

特点:

与传统方法相比,FIRS基于视频分析的车流量检测方法具有许多优点:

从视频图像中提取可靠信息,完成道路交通的监视工作,可提高道路、车辆的自动化程度;

交通监视控制系统中安装的视频摄像机比安装其它传感器更经济、且破坏性低;

实际道路交通系统中已经安装了许多摄像机用于道路交通监视和控制,可一举两得;

准确度高,通过视频分析不容易出错,95%以上的准确度;

统计数据方便使用,因为统计数据和视频监控信号使用的是同一个系统,统计信号直接进入网络;

可准确的划定统计的区域和车辆的方向。

可疑物出现侦测

可疑物出现侦测与类似物体的消失侦测,采用区域检测对比算法来实现的。分析视频流每一帧的码流,如果达到符合计算要求的目标出现则发出报警信号。并且物品的形状大小可以定义。

对于实际应用,在摄像机监视的场景范围内,当有满足预设条件大小的物品(包裹、碎片、行李等)被放置或遗弃的时候自动产生报警信息,并在物品停放位置产生告警框提醒相关人员注意有异常物品遗留。此外,场景内警戒区域外的物品遗留将不会产生告警;对于有人看管的物品可以被检测忽略。

特点

无论是由人携带而来并在预防区中遗弃的物品、或是被人从防区外丢入防区内的物品,还是在防区中突然出现的物品(摄像机完全看不到遗弃的过程的情况),此功能都可以从场景中正确检测出遗弃物;

多警戒区同时监测:在场同一景内设置多个警戒区,实现对多个警戒区域同时监测;

多样化设置警戒区:可在场景内设置各种形状,各种大小的警戒区域;

及时发现遗留过程:发现物品后可报警产生,及时人工处理可尽早找到遗留物品的人员。

应用

此功能适用于各种场合的遗留物监测,例如用于监测伪装的包裹炸弹、铁路上的危险障碍物、掉落的岩石、乱扔的垃圾、交通干线/高速公路/飞机跑道上的物品碎块、遗留在柜台上的包裹、地面上积流的滑溜液体(可能导致行人滑倒、车祸等事故)等。

机场,地铁等交通要塞的反恐行为侦测

银行,ATM机,仓库,博物馆,珠宝店等

隧道,高速公路违章停车的检测

学校,幼儿园等