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传统医疗向智慧医疗转变面临的三大挑战

2021-08-16 17:09:13

为了适应新一带人工智能发展规划中提出的智慧医疗,我认为目前医疗行业面临着三大挑战。

第一,资源互通,数据共享和系统链接。这对于医疗行业的发展起着至关重要的作用。例如,目前国内许多企业都在研发智能病理诊断系统,这个系统的研发需要大量的临床资料。假如我们能做到信息共享,我相信将在很大程度上推动该产品的研发,加速医学界新助理的诞生,同时也有助于缓解医生的短缺。信息化共享不仅能使智能病理诊断系统的研发获得收益,而且将来还能加速更多适合临床医疗的产品的落地。

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但是遗憾的是,到了今天,很多医院仍然在使用传统的数据库,大多数原生医疗数据仍然静静地躺在那里,没有得到有效的整合和利用。但是随着大数据、云计算、区块链等技术的成熟,这些数据库逐渐云端化,医疗资源可以在保护患者隐私和医生权限的前提下,实现互联互通。

二是政策和伦理。规划的最后一点是,社会各界媒体应及时引导舆论,更好地应对人工智能发展可能带来的社会、伦理、法律等挑战。之所以这么说,是因为人工智能在政策和伦理上,尤其是传统医疗领域,面临着巨大的挑战。

如今,许多医生相信智能医疗的准确性,实验证明,它总是比大多数医生能够避免更多的漏诊和误诊。在西京医院,有6次人与机器人AIphaGo的对决,我作为主持人参加了第五次对决,亲眼目睹了脑膜炎的诊断,人们远不及机器人。参赛者的准确率不超过41%,机器人至少有70%的准确率,因为机器人能够快速、连续地学习。这一结果令人兴奋,表明技术发展的步伐非常快。但人工智能提供的医学报告是否真的可以作为诊断的依据呢?您相信吗?许多患者不会相信,这是一个伦理问题。怎样才能让人们普遍接受和推广应用人工智能治疗的新模式,新手段是当前面临的一个巨大挑战。而我认为最应该去推广的人应该是那些已经掌握了一些技术的医学专家和医学专家。另外,如果这些专家不能帮助他们发展智慧医疗,不仅会发挥自己的优势,还会失去自己的优势。

第三,人工智能+医疗创新产品的经济价值。要实现智能医疗落地,光有创新是不可能的,还需要有经济价值。比如智能可穿戴产品虽然是一个很大的创新,但在医疗和健康方面并没有产生可观的经济价值。也许智能可穿戴产品需要升级和改造。现在人工智能技术创新有很多优秀的创意,但有些其实是没用的。我们应该合理判断这些创新产品的价值。创新过程需要注意三个要素:创新、价值和市场。只有这三者合一,形成运营闭环,创新产品才能发挥真正的作用。也就是说,如果产品只有创新的服务模式,没有盈利模式,还是不能产生价值。比如现在很多医疗APP都面临这样的问题。他们不仅想在线上服务,还想办实体医疗机构,但其实小型医疗机构很难与传统医疗机构竞争。

总而言之,我认为智慧医疗的逐步落地,首先要解决资源整合、数据共享、舆论引导、运营闭环等问题,而政府也要引导相关平台的建设,使智慧医疗健康发展。


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